Der erweiterte eLeDia.ai | Tutor-Stack
Der eLeDia.ai Tutor ist kein einzelnes Plugin, sondern ein abgestimmtes System. Jeder Baustein übernimmt eine klar umrissene Aufgabe: Der eine zeigt den Chat, der nächste liefert das Wissen, der dritte formuliert die Antwort, der vierte öffnet Moodle sicher für die KI. Zusammen ergeben sie einen KI-Tutor, der aus Ihren echten Kursinhalten antwortet – belegt, rechte-treu und in Ihrer eigenen Umgebung.
Stack-Übersicht
Am einfachsten lässt es sich in zwei Bewegungen erklären: Einmal fließen Inhalte hinein (Vorbereitung), und einmal fließt eine Frage hindurch (Betrieb).
1. Vorbereitung: Wissen aufbauen
RagIngest beobachtet die Kurse, die Sie freigegeben haben. Wird ein Inhalt erstellt oder geändert, extrahiert es den Text und schickt ihn an LiteRAG. Dort werden die Inhalte als durchsuchbare Chunks in der Moodle-Datenbank abgelegt. So entsteht – kontrolliert und opt-in – die Wissensbasis, aus der der Tutor später antwortet.
2. Betrieb: eine Frage beantworten
Stellt eine lernende Person im Tutor-Block eine Frage, läuft sie serverseitig an LiteRAG. LiteRAG durchsucht die Wissensbasis, filtert die Treffer gegen die Moodle-Rechte genau dieser Person und lässt ein Sprachmodell daraus eine Antwort mit Quellen formulieren. Bei Bedarf holt sich LiteRAG über eLeDia MCP zusätzlich Live-Daten aus Moodle – etwa Fristen, Noten oder den Fortschritt der fragenden Person. Die fertige Antwort geht zurück in den Chat.
Sie müssen nicht alles auf einmal einführen. Das System skaliert vom einfachen Chat bis zum vollständig RAG-basierten Tutor.
Stufe 1: Reiner LLM-Chat. Nur der Tutor-Block. Er läuft eigenständig, ohne Zusatz-Plugins: Ein KI-Chat in Moodle, der aus dem Sprachmodell antwortet. Ideal für einen schnellen Start.
Stufe 2: RAGbasierter Tutor. Der Tutor-Block plus RagIngest, LiteRAG und eLeDia MCP. Jetzt antwortet der Tutor aus Ihren echten Kursinhalten, belegt die Antworten mit Quellen und bezieht auf Wunsch den individuellen Lernstand ein.
Warum vier Plugins?
Die klare Trennung ist eine bewusste Design-Entscheidung mit konkreten Vorteilen:
Sicherheit durch Zuständigkeit. Der Block zeigt nur die Oberfläche und hält alle Geheimnisse serverseitig. LiteRAG filtert jeden Treffer gegen die Moodle-Rechte. eLeDia.ai | MCP erzwingt bei jedem Datenzugriff die Berechtigungen der angemeldeten Person. Keine Komponente kann mehr, als sie darf.
Kontrolle über das Wissen. Weil RagIngest die Zuführung von der Beantwortung trennt, entscheiden Sie präzise – Kurs für Kurs –, was der Tutor überhaupt wissen kann.
Austauschbarkeit. LiteRAG ist das mitgelieferte Backend, aber der Tutor-Block kann grundsätzlich auch ein anderes RAG-/Tutor-Backend ansprechen. Das Sprachmodell ist OpenAI-kompatibel und damit frei wählbar.
Datenhoheit. Alle vier Teile laufen in Ihrer Moodle-Umgebung. Ihre Inhalte, Ihre Infrastruktur, Ihr Modell.
LiteRAG vs. RAGServer
LiteRAG für den schnelle Start ohne Aufwand.
LiteRAG ist die schlanke, in Moodle eingebaute Variante. Es läuft als Moodle-Plugin direkt in Ihrer Installation, ganz ohne zusätzliche Infrastruktur: keine externe Vektordatenbank, keine Embeddings, sondern klassische Datenbank-Volltextsuche. Sein Wissen bekommt es opt-in über RagIngest, also genau die Kurse, die Sie freigeben. Das macht es ideal für einen schnellen Start, kleinere bis mittlere Setups und Betreiber, die möglichst wenig bewegliche Aufwand wollen. LiteRAG steht also Open Source Plugin zur Verfügung.
RAGServer für komplexere Anforderungen
RAGServer ist die mächtige, ausgelagerte Variante. Er läuft als eigener Docker-Dienst neben Moodle, liest eine Moodle-Installation vollständig aus (statt nur ausgewählter, freigegebener Kurse) und kann darüber hinaus zusätzliche, externe Wissensquellen anbinden. Damit ist er für große Installationen und anspruchsvollere Anwendungsfälle gedacht, bei denen die eingebaute Volltextsuche und der begrenzte Corpus von LiteRAG nicht mehr ausreichen.
KI-Tutor für Ihr Moodle-System kennenlernen
Sie möchten Moodle um einen KI-gestützten Tutor erweitern und Lernenden einen neuen Zugang zu Ihren Kursinhalten ermöglichen?
Wir beraten Sie gerne zur Integration des eLeDia.ai Tutors, zur passenden Infrastruktur und zur Auswahl eines geeigneten Sprachmodells.
Ihr Vertrauen, unsere Verantwortung
eLeDia ist nach ISO/IEC 27001 zertifiziert. Damit stellen wir sicher, dass alle Bereiche – von Hosting über individuelle Entwicklung bis hin zum Support – höchsten Sicherheitsstandards entsprechen. Durch externe Prüfungen garantieren wir den Schutz sensibler Daten.